100번째 대화가 1번째보다 확실히 낫다. 세션이 끊겨도 맥락을 기억하고, 나의 스타일을 학습하며, 매일 밤 스스로 기억을 정리하는 에이전트.
시작하기세션이 끊기면 모든 맥락이 사라진다. 같은 설명을 반복해야 한다.
내 전문 분야를 모르고 초보자 취급한다. 조직 용어를 이해하지 못한다.
100번째 대화의 품질이 1번째와 동일하다. 경험이 축적되지 않는다.
중요한 정보와 사소한 정보를 구분하지 못한다. 전부 동일하게 취급.
민감한 업무 정보가 외부로 유출될 위험. 접근 제어가 없다.
조직 구조, 직급, 역할을 모른다. 업무 맥락을 이해하지 못한다.
대화할 때마다 자동으로 지식을 추출하고 메모리를 갱신한다. 별도 조작 없이 에이전트가 점점 나를 잘 이해하게 된다.
Fact 자동 추출 메모리 자동 축적업무 상태 스캔, 마감일 추적, 지연 감지, 주간 리듬 분석. 놓치는 업무 없이 전체 현황을 파악한다.
마감일 추적 지연 감지 주간 리듬간결한 답변을 좋아하는지, 상세한 설명을 원하는지 파악한다. 만족도가 올라가면 확인 질문도 줄인다.
커뮤니케이션 스타일 적응적 빈도의사결정을 기록하고 이력을 추적한다. 과거 결정 패턴을 분석하여 더 나은 판단을 돕는다.
결정 기록 패턴 분석문서를 투입하면 핵심 용어를 자동 분석하고, 모호한 표현을 교차 검증하며, 조직 용어 사전을 축적한다.
용어 자동 분석 모호성 검증 용어 사전6단계 조직 계층, 직원-부서 매핑, 겸임/겸직, 동적 팀 구성. 에이전트가 조직 맥락을 이해한다.
조직 트리 직원 검색 에이전트 연결매일 밤 자동으로 출처 누락 감지, 중복 제거, 빈약한 기억 경고, 비대한 기억 압축. 메모리 품질을 유지한다.
출처 누락 감지 중복 제거 자동 압축일반 대화와 깊이 있는 분석 모드를 전환. 복잡한 문제는 AI가 다각도로 분석한다.
Claude Bedrock이메일, 문서, 슬랙 대화를 자동 순회하여 각 직원의 직무 해설서를 생성. 단순 반복 업무를 골라내 에이전트 대체 후보를 식별한다.
직무 프로파일링 자동화 후보 식별 절감 효과 추정메타데이터만 수집, 본문은 절대 저장하지 않음. 직원 opt-out 지원, 관리자만 열람, 감사 로그 자동 생성.
메타데이터만 opt-out 감사 로그세션(단기) + 장기 기억 분리, 압축 메커니즘. 대화가 끝나도 중요한 건 남기는 기본 구조.
대화/프로젝트 참여할수록 전문성 레벨이 자동 증가. 전문성 수준에 따라 응답 깊이를 자동 조절.
역량 갭 분석, 학습 로드맵 자동 생성. 내가 뭘 더 배워야 하는지 알려줌.
문서 투입 시 핵심 용어 자동 분석, 모호성 교차 검증, 조직 용어 사전 축적.
Entity별 현재 상태 + 변경 이력 분리. 모든 팩트에 출처 추적. 3단계 중요도 등급. 매일 밤 자동 정비.
대화할 때마다 자동으로 Fact 추출 → 메모리 갱신 → Tier 승격 → 스타일 학습 → 충돌 감지. 쓸수록 똑똑해진다.
이메일, 문서, 메신저, DB 등 외부 데이터 소스와 연결하여 실제 업무 맥락에 접근
Google Drive Sheets Slack PostgreSQL Qdrant기억, 스타일, 문서, 조직 맥락이 녹아든 프롬프트를 자동 조합하여 LLM에 전달
시스템 프롬프트 Compiled Truth 스타일 프로필 RAGLLM 호출, 태스크 라우팅, 자동 학습, 메모리 정비 등 에이전트의 두뇌와 자율 행동
Claude Orchestrator 자동 학습 Dream Cycle기업 Google 계정으로 안전한 인증
개인정보 자동 감지 및 마스킹
API 키 및 민감 데이터 암호화 저장
Public · Team · Personal · Confidential
"김팀장은 AI사업부 소속이야" → 자동 추출, 기억에 저장. 출처와 신뢰도 태그 자동 부여.
"김팀장 미팅 준비해줘" → 소속, 프로젝트, 최근 논의 이슈를 이미 알고 있음. 별도 설명 불필요.
마감일 추적, 지연 감지, 주간 리듬 분석이 정확해진다. 놓치는 업무가 줄어든다.
간결한 답변 선호, 기술적 용어 사용 가능, 한국어 위주 — 확인 질문 빈도도 줄어듦.
"올해 팀 성과 정리해줘" → 3개월간 축적된 지식으로 팀원별 프로젝트, 의사결정 이력, 마일스톤 종합 보고서 초안 생성.